Servicio en la nube de Oracle Analytics

¿Qué es el servicio en la nube de Oracle Analytics?

Servicio en la nube de análisis de Oracle (OACS), un servicio de nube pública seguro y escalable de Oracle brinda a las organizaciones la capacidad de explorar y realizar análisis colaborativos desde cualquier fuente de datos. te permite para interactuar con sus datos personales, armonizar las fuentes de datos, cotejar y gestionar entradas dispares y manejar datos con coherencia y consistencia durante el intercambio organizacional. Puede revisar y visualizar ambos datos personales y corporativos, y obtenga información en las etapas clave de la iterativa ciclo de información.

Además de agregar Essbase como una opción de nube, OAC también ofrece una nueva versión de Business Intelligence Cloud Service (BICS): Enterprise Edition .Usar BICS dentro de OAC también significa tener acceso a la herramienta de administración de BI, que se usa para crear, modificar y mantener la lógica de BI. modelos que impulsan sus áreas temáticas.

Oracle Analytics Cloud ofrece todo lo que necesita para la agilidad analítica, desde el descubrimiento rápido de autoservicio hasta la carga y combinación de datos simples pero sofisticados, preparación de datos en línea potente, visualizaciones automáticas, narración de datos, móvil instantáneo con autoría completa, análisis avanzado fácil y extensible, y más. Estas capacidades son parte de las mejores soluciones de su clase de Oracle: Oracle Data Visualization, que se entrega a través de Oracle Data Visualization Cloud Service (DVCS), Oracle Data Visualization Desktop (DVD) y se integra en Oracle Business Intelligence Cloud Service (BICS).

Las características de Oracle Analytics Cloud incluyen:

  • Construido en una plataforma de alto rendimiento con flexibilidad almacenamiento de datos, Oracle Analytics Cloud proporciona un completo conjunto de herramientas para derivar y compartir información de datos.
  • Preparación de datos: los analistas pueden ingerir, perfilar y limpiar datos utilizando una variedad de algoritmos.
  • Flujo de datos: los analistas pueden preparar, transformar y agregar datos y luego ejecutar modelos de aprendizaje automático en escala.
  • Descubrimiento de datos: los expertos en la materia pueden colaborar con otros usuarios empresariales, combinando análisis inteligente a escala, aprendizaje automático y modelado estadístico.
  • Colaboración de datos: organizaciones grandes y pequeñas los equipos pueden compartir datos de forma más sencilla, sin necesidad de administrar o consolidar múltiples versiones de hojas de cálculo, y realice rápidamente análisis ad hoc de la hoja de cálculo datos.
  • Basado en datos: los desarrolladores de aplicaciones pueden utilizar interfaces que les permiten ampliar, personalizar y incorpore ricas experiencias analíticas en el flujo de la aplicación.

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