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Nube de análisis autónomo de Oracle: le permite concentrarse más en el análisis y menos en la nube

  • , Arquitecto de Producto, Business Intelligence

Últimamente, parece que cada conversación con un cliente potencial de Oracle Analytics Cloud lleva a un punto en el que se da cuenta de que, como oferta de plataforma como servicio, OAC aún requerirá un tipo de rol de administrador de BI para administrar no solo la aplicación y sus artefactos de metadatos, sino también para administrar la aplicación de parches y la asignación de recursos para los servidores y servicios que admiten la aplicación. Inevitablemente, esto lleva a tener que dar un paso atrás y explicar claramente el diferencia entre el Software como servicio (SaaS) y Plataforma como servicio (PaaS) ofertas (si desea un repaso, haga clic en aquí para leer mi publicación reciente en el blog sobre las diferencias clave).

En la mayoría de los casos, este es un momento esclarecedor para el cliente, pero no un factor decisivo. Sin embargo, en algunos casos raros, ha generado grandes conflictos para el cliente que dependía de OAC para reducir la dependencia. en recursos técnicos para mantener sus herramientas de BI hasta el punto en que realmente les haga dudar de la herramienta como una solución.

Si leyó la última oración y sintió alguna familiaridad, Oracle tiene buenas noticias para usted.

Oracle lanzó recientemente Nube de análisis autónomo de Oracle , una nueva opción de análisis que ofrece de forma eficaz las mismas herramientas y funciones que OAC , pero en un modelo que se inclina hacia el extremo SaaS del espectro en comparación con COA: en OAAC, Oracle posee y mantiene el back-end, mientras que usted posee todos los metadatos que componen los modelos de datos y las áreas temáticas, así como los informes y los tableros. Es importante tener en cuenta que Oracle todavía clasifica OAAC como una oferta PaaS, aunque el principal diferenciador en este punto es que Oracle se ha hecho cargo de aquellas tareas de administración y mantenimiento que le quedan al cliente en OAC . Todavía se requiere un administrador de BI para mantener los modelos de datos, las conexiones de datos, las áreas temáticas y todas las configuraciones de metadatos de su entorno, pero ya no necesitan estar al tanto. de las piezas y componentes de la infraestructura para asegurarse de que funcionen y utilicen los conjuntos de parches más recientes.

"Autónomo" parece haber reemplazado a "Nube" como la palabra de moda más reciente de Oracle para sus ofertas de productos. Conocemos el almacén de datos autónomo desde hace un tiempo, pero Análisis autónomo parece haber surgido en un orden relativamente corto. La promesa de los productos autónomos va mucho más allá de simplemente automatizar el backend parcheando otras tareas relacionadas con el entorno. OAAC espera aprovechar los módulos de aprendizaje automático que ya existen en las diversas versiones de Data Visualizer, así como cualquier desarrollo futuro que permita a los sistemas predecir necesidades y emplear soluciones sin ser preguntado.

Por ahora, sin embargo, el "Autónomo" en OAAC se enfoca en resolver la queja de muchos dentro de la comunidad OAC con respecto a la arquitectura de back-end y quién es el propietario, y permite que los clientes se concentren en los datos y la inteligencia producida por las herramientas OAC sin requerir recursos de TI.

Mirando la página de Oracle en OAC/OAAC , ya están colocando OAAC como la opción principal para las herramientas de análisis en el futuro. Tanto como OAC asumió como la herramienta principal en la que se invirtió y desarrolló Post-BICS, parece que OAAC es el conjunto de herramientas principal de ahora en adelante.

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