Grandes datos : La nueva frontera del conocimiento

By Lisa Spencer, EVP Sales & Marketing, MindStream Analytics

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En pocas palabras, Big Data abre la puerta para monitorear, medir y saber, radicalmente, más sobre su negocio y traducir directamente eso conocimiento en una mejor toma de decisiones y desempeño.

  • Lisa Spencer,Vicepresidente ejecutivo de ventas y marketing, MindStream Analytics

Big Data

Por Lisa Spencer, Vicepresidente ejecutivo de ventas y marketing, MindStream Analytics

Tome el comercio minorista, por ejemplo. En el pasado, los libreros de las tiendas físicas podían rastrear qué libros se vendían y cuáles no. Si tuvieran un programa de fidelización, podrían vincular algunas de esas compras a individuos clientes, pero eso era lo más lejos que podían llegar con el análisis. Las compras en línea aumentaron la visibilidad de manera espectacular. Los minoristas en línea podrían rastrear no solo lo que compraron los clientes, sino también qué más mirado; cómo navegaron por el sitio, cuánto les influyeron las promociones, las reseñas y los diseños de página; y similitudes entre individuos y grupos. En poco tiempo, desarrollaron algoritmos para predecir qué libros les gustaría leer a los clientes individuales a continuación: algoritmos que funcionaban mejor cada vez que el cliente respondía o ignoraba una recomendación. Los minoristas tradicionales simplemente no pueden para acceder a este tipo de información, y mucho menos actuar sobre ella de manera oportuna. Amazon es un gran ejemplo del poder de los datos informados, las empresas nacidas digitalmente han logrado lo que los ejecutivos de negocios podrían único sueño de hace una generación.

A medida que se difundan las herramientas y filosofías de los grandes datos, cambiarán las ideas de larga data sobre el valor de la experiencia, la naturaleza de la pericia y la práctica de la gestión. Líderes inteligentes en todas las industrias verá usando grandes datos por lo que es: una revolución en la gestión. Pero como con cualquier otro cambio importante en los negocios, los desafíos de convertirse en una organización habilitada para big data pueden ser enormes y requieren práctica o, en algunos casos, liderazgo de manos libres. Sin embargo, es una transición con la que los ejecutivos deben comprometerse hoy.

¿Grandes datos y análisis?

Los ejecutivos de negocios a veces nos preguntan: "¿No es 'big data' solo otra forma de decir 'analytics'?" Es cierto que están relacionados: El gran movimiento de datos , al igual que la analítica anterior, busca obtener inteligencia de los datos y traducirla en una ventaja comercial. Sin embargo, hay tres diferencias clave: las tres V de Big Data:

Volumen.

Según el gigante informático IBM, en 2012 se generaron diariamente 2,5 exabytes, es decir, 2500 millones de gigabytes (GB), y esa cifra se duplica cada 40 meses aproximadamente. Eso es grande para los estándares de cualquiera. Alrededor del 75% de los datos no están estructurados y provienen de fuentes como texto, voz y video.

Velocidad.

Para muchas aplicaciones, la velocidad de creación de datos es incluso más importante que el volumen. La información en tiempo real o casi real hace posible que una empresa sea mucho más ágil que sus competidores. La información rápida proporciona a cualquier empresa la capacidad de analizar y actuar con rapidez.

Variedad.

Los grandes datos toman la forma de mensajes, actualizaciones e imágenes publicadas en las redes sociales; lecturas de sensores; señales de GPS de teléfonos móviles; y muchos más. Las enormes cantidades de información de las redes sociales, por ejemplo, son tan antiguos como las propias redes; Facebook se lanzó en 2004, Twitter en 2006. A medida que se digitaliza cada vez más la actividad empresarial, surgen nuevas fuentes de información y equipos cada vez más económicos. se combinan para llevarnos a una nueva era: una en la que existen grandes cantidades de información digital sobre prácticamente cualquier tema de interés para una empresa. El director de investigación de Google, Peter Norvig, lo dice mejor: "No tenemos mejores algoritmos. Solo tenemos más datos".

La evidencia es clara: Decisiones basadas en datos tienden a ser mejores decisiones. Los líderes aceptarán este hecho o serán reemplazados por otros que lo hagan. Sector tras sector, empresas que descubren cómo combinar la experiencia en el dominio con la ciencia de datos se alejará de sus rivales. No podemos decir que todos los ganadores aprovecharán los grandes datos para transformar la toma de decisiones. Pero los datos nos dicen que esa es la apuesta más segura.

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