Impacto de los dispositivos de datos en el análisis de grandes conjuntos de datos
Con la adquisición de Sun por parte de Oracle, estamos viendo que el mercado de dispositivos de datos se afianza cada vez más. Un dispositivo de datos es un servidor diseñado a la medida y optimizado específicamente para ejecutar una pieza de software en particular. El dispositivo de datos está construido para manejar el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Los proveedores de software están comenzando a ofrecerlos como una forma de aumentar el rendimiento de sus aplicaciones y, con suerte, reducir sus costos de soporte. Productos como el dispositivo de almacenamiento de datos Oracle Exadata y TwinFin de Netezza son ejemplos perfectos de dispositivos de datos lanzados al mercado para permitir que las corporaciones analicen conjuntos de datos cada vez mayores. Estas máquinas funcionan como turbocargadores para los paquetes de bases de datos que se ejecutan sobre ellas.
Con la creación de InfoSphere o System S por parte de IBM, la necesidad de competir con software que permite a los usuarios analizar información en el rango de petabytes (1 millón de gigabytes) ha impulsado el mercado de dispositivos de datos. Proveedores como Oracle con su software Oracle Database y Microsoft con SQL Server utilizan estos dispositivos para aumentar el rendimiento mientras sus ingenieros desarrollan soluciones que compitan con InfoSphere.
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