Convierta resultados de machine learning en insights útiles
La función Explain de Oracle Analytics Cloud ofrece a los analistas una forma rápida de descubrir patrones, impulsores, segmentos y comportamientos inusuales en un elemento de datos. Esta guía explica cómo la capacidad aplica machine learning a la información empresarial y convierte los resultados en visualizaciones que pueden explorarse en Data Visualization.
Después de trabajar durante más de una década en Business Intelligence, enfocado principalmente en Oracle Business Intelligence (OBIEE), Oracle Analytics Cloud (OAC) y tecnologías relacionadas, he visto cómo las herramientas analíticas han evolucionado hacia experiencias mucho más inteligentes. Una de las funciones más interesantes en OAC es Explain, que ofrece una muestra clara del valor práctico del machine learning dentro del análisis de datos.
¿Qué es machine learning?
Simplificando un poco, machine learning es el proceso de usar inteligencia artificial para interpretar conjuntos de datos con mínima intervención humana. Incluso los datos más coherentes y mejor estructurados pueden contener relaciones y patrones que no siempre son obvios a primera vista para un analista.
Oracle Analytics Cloud incluye un módulo de machine learning dentro de Data Visualization, y esta publicación es la primera de una serie que explora sus conceptos y aplicaciones prácticas.
Por ahora, veamos una de las formas en que machine learning ya se integra con la funcionalidad habitual de OAC.
Explicar datos
Cuando escuché por primera vez que OAC tenía una función integrada llamada “Explain”, mi primer instinto fue pensar en el comando que muestra el plan de ejecución de una base de datos SQL. Pero OAC tiene una capacidad integrada muy diferente: usa scripts y análisis automatizados para explicar el comportamiento de un elemento de datos seleccionado.
Dentro de DV, puede hacer clic derecho sobre un elemento de datos y seleccionar “Explain [Field Name]” para usar estos scripts integrados que no requieren configuración de su parte.
El resultado es un perfil del elemento de datos que ha seleccionado, con visualizaciones y texto narrativo que explican los hallazgos sobre el elemento analizado. No solo muestra gráficos, sino también una interpretación guiada del comportamiento de los datos.
Incluso puede seleccionar la visualización, hacer clic en “add selected” y comenzar de inmediato a usar el editor de proyectos de Data Visualization para personalizarla y profundizar más en el análisis.
La función Explain es quizás una de las mejores formas de demostrar las posibilidades del machine learning a un nivel muy básico. Al generar estos insights a partir del contexto de los datos, ofrece un punto de partida muy accesible para explorar análisis más avanzados.
En las próximas publicaciones sobre machine learning, comenzaremos a ver cómo utilizar scripts para ML y qué tan flexible puede ser realmente OAC en análisis estadístico profundo y creación de modelos.
Cómo la función Explain de Oracle Analytics Cloud revela patrones
Para obtener resultados confiables con la función Explain de Oracle Analytics Cloud, comience con un campo claramente definido y un conjunto de datos cuyas columnas tengan nombres comprensibles y valores confiables. La calidad de los insights depende del contexto disponible para los algoritmos. Por eso conviene revisar los tipos de datos, los valores ausentes y las categorías inusuales antes de interpretar los resultados.
La función Explain de Oracle Analytics Cloud organiza los hallazgos en vistas prácticas, como hechos básicos, impulsores clave, segmentos y anomalías. Utilice esos resultados como pistas para investigar, no como conclusiones automáticas. Compare las relaciones generadas con el conocimiento del negocio, confirme los patrones inesperados con los datos de origen y documente los filtros o supuestos que influyen en el análisis.
Cuando un insight resulte útil, agregue su visualización al lienzo del workbook y ajuste la presentación para la audiencia prevista. Este flujo convierte a la función Explain de Oracle Analytics Cloud en un punto de partida práctico para profundizar en el análisis, mientras mantiene la responsabilidad del analista de validar el significado y la relevancia de cada hallazgo.
Recursos relacionados de Oracle Analytics Cloud
Para seguir aprendiendo sobre la función Explain de Oracle Analytics Cloud, consulte qué es Oracle Analytics Cloud, qué es OACS, introducción a Oracle Analytics Cloud, conectar OAC con fuentes locales, integración de Oracle Analytics Cloud con Workday. Revise también la documentación oficial de Oracle sobre Explain para conocer sus tipos de insight y el comportamiento actual.
