Función de explicación de Oracle Analytics Cloud
Después de trabajar durante más de una década en Business Intelligence, enfocado principalmente en Oracle Business Intelligence (OBIEE), Oracle Analytics Cloud (OAC) y tecnologías relacionadas, he visto cómo las herramientas analíticas han evolucionado hacia experiencias mucho más inteligentes. Una de las funciones más interesantes en OAC es Explain, que ofrece una muestra clara del valor práctico del machine learning dentro del análisis de datos.
¿Qué es machine learning?
Simplificando un poco, machine learning es el proceso de usar inteligencia artificial para interpretar conjuntos de datos con mínima intervención humana. Incluso los datos más coherentes y mejor estructurados pueden contener relaciones y patrones que no siempre son obvios a primera vista para un analista.
Oracle Analytics Cloud incluye un módulo de machine learning dentro de Data Visualization, y esta publicación es la primera de una serie que explora sus conceptos y aplicaciones prácticas.
Por ahora, veamos una de las formas en que machine learning ya se integra con la funcionalidad habitual de OAC.
Explicar datos
Cuando escuché por primera vez que OAC tenía una función integrada llamada “Explain”, mi primer instinto fue pensar en el comando que muestra el plan de ejecución de una base de datos SQL. Pero OAC tiene una capacidad integrada muy diferente: usa scripts y análisis automatizados para explicar el comportamiento de un elemento de datos seleccionado.
Dentro de DV, puede hacer clic derecho sobre un elemento de datos y seleccionar “Explain [Field Name]” para usar estos scripts integrados que no requieren configuración de su parte.
El resultado es un perfil del elemento de datos que ha seleccionado, con visualizaciones y texto narrativo que explican los hallazgos sobre el elemento analizado. No solo muestra gráficos, sino también una interpretación guiada del comportamiento de los datos.
Incluso puede seleccionar la visualización, hacer clic en “add selected” y comenzar de inmediato a usar el editor de proyectos de Data Visualization para personalizarla y profundizar más en el análisis.
La función Explain es quizás una de las mejores formas de demostrar las posibilidades del machine learning a un nivel muy básico. Al generar estos insights a partir del contexto de los datos, ofrece un punto de partida muy accesible para explorar análisis más avanzados.
En las próximas publicaciones sobre machine learning, comenzaremos a ver cómo utilizar scripts para ML y qué tan flexible puede ser realmente OAC en análisis estadístico profundo y creación de modelos.